J'aide les organisations sans équipe IA interne à transformer des expérimentations dispersées en outils réellement utilisés : choisis pour leur valeur, vérifiés pour la conformité, et mesurés après coup.
Pourquoi travailler avec moi
J'ai été de l'autre côté, celui du dirigeant. Pendant vingt ans, j'ai bâti et dirigé mes propres entreprises : produit, marketing, ventes, livraison, comptabilité. Je regarde donc l'IA comme vous : combien ça coûte, combien ça fait économiser, et qui va réellement l'utiliser lundi matin.
Je construis avec l'IA, je ne me contente pas de conseiller. Ces trois dernières années, j'ai livré une application mobile, une activité e-commerce et une plateforme B2B, toutes bâties avec l'IA. Quand je recommande un outil, je l'ai généralement testé moi-même, souvent face à une alternative open source que vous pourriez posséder plutôt que louer.
J'ai déjà traversé ce genre de bascule. La BI d'entreprise pendant l'éclatement de la bulle, le web des débuts, le mobile, et l'IA aujourd'hui. Chaque bascule m'a forcé à reconstruire ce que je vendais et ma façon de travailler. Je sais ce que ce changement procure de l'intérieur, et j'ai passé dix ans à accompagner des personnes une à une.
Ce que je fais
Ce que ce fil conducteur donne en pratique dépend de ce dont une mission a réellement besoin. Parfois, c'est animer des ateliers d'adoption de l'IA où les équipes repartent avec quelque chose qu'elles ont construit, pas seulement une démo regardée. Parfois, c'est bâtir des bibliothèques de cas d'usage et des guides de prompts calés sur la façon dont une équipe travaille vraiment, plutôt que des modèles génériques. Souvent, c'est du coaching individuel ou en petit groupe — aider les gens à dépasser l'inconfort du changement, ce qu'une décennie à accompagner des personnes dans de grandes transitions de vie m'a appris n'est presque jamais un problème technique. Et il y a toujours une part de traduction : transformer ce que l'IA peut et ne peut pas faire en un langage sur lequel le leadership peut agir, sans hype ni jargon.
Le fil commun n'est pas une liste de services figée — c'est vingt-cinq ans à déterminer ce qu'une rupture donnée exige réellement, puis à le faire.
Réalisations
Écrits
Notes sur l'adoption de l'IA, la conduite du changement, et ce qui fonctionne vraiment quand les organisations tentent d'intégrer l'IA au travail quotidien. Les articles et playbooks sont en anglais.
In July, a few hundred AI agents running inside OpenAI's test environment found their way onto the internet and broke into Hugging Face's servers. Nobody told them to.…
Small business owners have started asking me whether they should run AI on their own machines instead of sending everything to ChatGPT, Copilot or Gemini. I understand why…
The EU AI Act applies to an SMB the same way it applies to anyone: by your role in the chain and the risk tier of what you use, not by headcount.
The Documentation Register, the risk register, and the Act's required records are one file read three ways — not three separate compliance projects.
Usage, non-reversion, confidence, and observed competence — tracked on the same 30/90/180-day rhythm as the ROI checkpoints.
Most AI transformation failures are not model failures. Industry trackers commonly cite failure or stall rates in the 70–90% range — and the causes they point to sit in governance, data, and change management, not the model.
Contact
Si vous recrutez pour un rôle d'adoption de l'IA, d'habilitation ou de coaching — ou si vous bâtissez une équipe qui a besoin de quelqu'un capable de faire le pont entre les capacités de l'IA et la préparation humaine — j'aimerais échanger avec vous.