Playbook 7 — Contenu d'IA génératif

Pourquoi il a son propre playbook

L’IA génératif est là où la plupart des PME rencontrent réellement le risque lié à l’IA au quotidien — pas dans un modèle de notation de crédit, mais dans un brouillon marketing, une réponse de chatbot ou un e-mail client écrit par une IA. Il se comporte différemment d’un outil prédictif : les sorties ne sont pas prédéfinies, donc vous ne pouvez pas anticiper entièrement ce qu’il produira, ce qui signifie que les contrôles doivent se situer autour de la sortie, pas seulement autour du modèle.

Risques spécifiques à surveiller

• Du contenu offensant, biaisé ou culturellement inapproprié qui se glisse dans une publication publique.
• Des affirmations factuelles incorrectes ou trompeuses (caractéristiques produit, prix, déclarations médicales ou juridiques).
• Une sortie qui reproduit du contenu protégé par le droit d’auteur ou l’image/la voix d’une personne précise.
• Un client qui ne se rend pas compte qu’il parle à une IA, et se trouve trompé de ce fait.

Liste de contrôle avant publication — tout contenu généré par IA destiné au public

• Un humain l’a réellement lu, pas seulement survolé la première ligne.
• Toute affirmation factuelle (prix, caractéristique, date, statistique) a été vérifiée auprès d’une source réelle.
• Il a été vérifié pour un cadrage maladroit ou culturellement insensible, en particulier les images.
• S’il est censé sembler venir d’une personne précise, cette personne l’a approuvé.

Liste de contrôle de la transparence vis-à-vis du client

Au titre de l’exigence de transparence de l’EU AI Act pour les systèmes à risque limité, et simplement comme bonne pratique partout ailleurs :

• Un chatbot ou un assistant virtuel s’identifie clairement comme une IA, pas comme un humain, dès la première interaction.
• Les images ou vidéos générées par IA utilisées en marketing sont étiquetées là où c’est requis ou là où leur absence induirait en erreur.
• Il existe un moyen visible et simple pour un client de joindre un humain si l’interaction avec l’IA ne résout pas son problème.

Journalisation des usages — restez simple

• Conservez le prompt et la sortie pour tout ce qui devient public — pas indéfiniment, mais assez longtemps pour répondre à « pourquoi a-t-il dit cela » si un client se plaint.
• Notez qui a relu et approuvé avant publication.

Liste de contrôle PI et droit d’auteur pour vos outils

• Les conditions du fournisseur confirment que l’usage commercial est autorisé, pas seulement l’usage personnel ou de recherche.
• Le fournisseur vous indemnise contre les réclamations pour atteinte à la PI issues d’une sortie générée (playbook 2).
• Vous ne demandez pas à l’outil de générer quelque chose dans le style identifiable d’un artiste vivant, d’une marque ou d’une personnalité publique précise sans avoir le droit de le faire.

Étapes suivantes

Pour tout ce qui dépasse la copie marketing de routine — un chat client qui traite des problèmes de compte, du contenu généré par IA qui avance des affirmations factuelles sur un produit — traitez-le comme de niveau Limité à Élevé au titre du playbook 1 et appliquez la revue plus complète, pas seulement cette liste de contrôle.