Partie 1 — Ratisser large
L'inventaire des cas d'usage
Six à dix vrais candidats, sourcés à dessein — pas la seule idée qui s’est présentée par hasard à la porte.
La plupart des initiatives d’IA commencent à l’envers. Quelqu’un dans la direction entend parler d’un outil, ou un fournisseur obtient quinze minutes en réunion, et cette idée devient « le projet IA » — non parce que c’était la meilleure utilisation de l’attention du trimestre suivant, mais parce que c’était la seule dans la pièce. La solution n’est pas une meilleure idée. C’est d’en avoir davantage, réunies à dessein, pour que celle que vous retenez ait réellement battu quelque chose au lieu d’arriver sans adversaire.
Un inventaire n’a pas besoin d’être exhaustif. Il a besoin de six à dix vrais candidats, issus de trois sources qui produisent régulièrement de meilleure matière qu’un brainstorming.
D’abord l’usage parallèle. Les gens font presque certainement déjà tourner ChatGPT, Copilot ou quelque chose de similaire sur des comptes personnels pour des parties de leur travail. C’est de l’étude de marché gratuite : là où quelqu’un se tourne déjà vers l’IA sans qu’on le lui demande, l’appétit et l’adéquation au flux de travail sont prouvés avant que vous n’ayez dépensé un euro.
Ensuite le registre des plaintes. Tout ce que les clients, le personnel ou les partenaires signalent de façon répétée comme lent, source d’erreurs ou frustrant est un cas d’usage déguisé. Sortez les deux derniers mois de tickets support, de griefs internes, ou la phrase que le personnel répète à voix haute à chaque deuxième réunion — « on perd toujours du temps sur X » est un énoncé de cas d’usage, même quand personne ne le formule ainsi.
Troisièmement l’audit des rapports. Demandez quel tableur ou rapport prend le plus longtemps à compiler à la main chaque semaine. Ce sont souvent de solides candidats pour une raison structurelle : les données existent déjà quelque part, elles ne sont simplement reliées à rien — ce qui signifie que la partie la plus difficile de la plupart des projets d’IA, trouver des données utilisables, est déjà résolue.
Pour chaque candidat, écrivez une phrase : qui le fait, à quelle fréquence, et ce que cela lui coûte actuellement en temps ou en argent. Pas encore de justification métier — juste de quoi le comparer aux autres de la liste. Une ligne qui dit « relance de facturation, deux fois par semaine, quatre heures à chaque fois, relancée à la main » vaut plus à ce stade qu’un argumentaire léché pour une seule idée, sans rien à côté pour comparer.
| Candidat | Qui le fait | Fréquence | Coût actuel (temps/argent) | Source (usage parallèle / registre des plaintes / audit des rapports) |
|---|---|---|---|---|
| ex. Relance de facturation | Gestionnaire comptabilité fournisseurs | Deux fois par semaine | ~4 heures à chaque fois, relancée à la main | Audit des rapports |
À la fin de cette étape, vous devriez avoir une liste écrite de candidats — pas celle à laquelle vous êtes déjà attaché, pas la plus impressionnante, juste la plus complète que vous pouviez réunir en un après-midi à poser des questions.